热点聚焦！高考前夜，张雪峰劝考生：别看国足！

高考前夜，张雪峰劝考生：别看国足！

2024年6月16日，距离2024年高考仅剩一天。在这样一个关键时刻，著名教育博主张雪峰发布了一条微博，提醒考生们高考前夜要调整好心态，避免观看可能会影响心情的比赛或节目，其中就包括中国男足的比赛。

张雪峰在微博中写道：“高考前一夜，你想对考生说什么？张雪峰：别看国足！”他还配上了一张自己正在观看中国男足比赛的图片，并打趣道：“我已经提前做好了准备，祝考生们金榜题名！”

张雪峰的微博迅速引发了网友的热议。许多网友都表示赞同张雪峰的观点，认为在高考前夜，考生们应该尽量避免一切可能影响心情的事情，把全部精力都放在备考上。

以下是一些网友的评论：

• “太有道理了！高考前一定要保持好心态，千万不要看国足比赛，不然会影响考试的发挥。”
• “我高考前一天晚上也是这么做的，把手机都关掉了，只想着考试。”
• “张雪峰真是太幽默了，不过他说的也对，国足比赛真的太容易让人上火了。”

**除了张雪峰之外，还有很多其他名人也发文鼓励考生们。**例如，央视主持人撒贝宁在微博中写道：“高考加油！相信你们，一定能够取得理想的成绩！”著名作家韩寒则在微博中写道：“高考只是人生的一个阶段，不要给自己太大压力，放平心态，正常发挥就好。”

相信在大家的鼓励和祝福下，今年的高考考生们一定能够取得优异的成绩！

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。